Mathématiques et polarisation culturelle dans les réseaux sociaux

[d_dupagne]

Quelqu'un aurait-il un peu de temps pour résumer le contenu de cet article qui paraît intéressant ?

ftp://hive.soc.cornell.edu/mwm14/webpage/SWCP.pdf (scroller pour l'article qui commence en deuxième page)

bon, 75% du résumé, mais je vois pas trop ce que ça veux dire

Débat et conclusion

Construits sur les travaux de Granobetter, les recherches sur les les réseaux "small world' suggèrent que une petite proportion d'acteurs de large rayon lient les ponts autrement qu'ils soient des éléments distants ou connectés, cela pouvant promouvoir l'intégration culturelle.

Nous avons montré que l'effet macrosocial dépend de façon décisive de l'assomption au niveau "micro" que l'interaction est limitée à une sélection et influence positive.

En utilisant un modèle computationnel similaire à ceyx utilisés dans des études précédents de convergence culturelle et de polarisation, nous avons trouvé que notre modèle générais une intégration de l'effet "long-range" (large rayon) lié quand une influence positive et une selection sont permises.

Cependant, les liens à loarge rayon sont apparus avoir l'effet opposé quand la philantropie (homophily ?) et l'assimilation sont combinés avec leurs moments négatifs, la xénophobie et la différentiation. Dans ce cas, les liens à longue portée on favorisé la polarization culturelle mieux que l'intégration.

Un aspect important de notre argumentation était que les acteurs qui étant connectés avec des liens longue portée sont plus aptes à différer de façon subtile entre eux qe ceux qui sont connecter avec des liens de court rayon.
Sous cette condition, les interactions avec des liens à longue portée sont plus susceptibles d'êtres pilotés par des mécanismes négatifs d'interaction sociale, xenophobie et différentiation que les interaction à court rayon.

Dans notre modèle, cette condition survient parceque, à partir d'un point de départ aléatoire, il y a en moyenne plus d'assimilation entre les agents qu'il y a de différentiation.
Cela implique que les agents qui sont proche d'autres dans le réseau deviennent similaires dans leurs opinions que les agents qui observent une large distance avec les autres.

un long dossier de LeMonde sur les liens forts, et Granovetter :
http://internetactu.blog.lemonde.fr/...ations-fortes/